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    車牌識別技術是怎么實現定位的,你知道嗎?

    發布時間: 2021-09-06    作者:admin
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    目前,車牌識別技術已廣泛應用于停車管理、稱重系統、靜態交通車輛管理、高速公路治超、高速公路檢查、車輛調度、車輛檢測等場合,對維護交通安全和城市秩序、預防交通擁堵、實現交通自動化管理具有現實意義。但是,你知道車牌識別技術是如何實現車牌定位的嗎?

    車牌定位就是在車牌圖像中找出符合車牌特征的區域。其主要目的是在圖像預處理后找到車牌在原始灰度圖像中的位置,并從整幅圖像中分割出包含車牌字符的子圖像,供字符識別子系統使用。分割的準確性直接關系到整個車牌字符識別系統的識別率。目前,車牌識別系統中成熟的車牌定位方法包括基于圖像的顏色信息法、紋理分析法、邊緣檢測法、數學形態學法、基于遺傳算法的定位、基于神經網絡的定位等。

    車牌識別

    車牌定位:車牌識別系統中的車牌定位算法包括三個過程,即顏色識別、形狀識別和紋理識別。首先通過顏色識別初步確定車牌所在區域,然后結合車牌的形狀特征和紋理特征進行定位。車牌識別系統是基于車牌區域的特點。車輛號牌的主要特征如下:
    1、色彩特點。
    背景色和人物色有對應組合,色彩對比強烈。如果定位了彩色圖像,則有幾個顏色匹配的車牌,如藍色背景上的白色邊框、黃色背景上的黑色邊框、黑色背景上的白色邊框、白色背景上的黑色邊框。如果定位灰色圖像,有兩種組合:暗背景淺色單詞和亮背景深色單詞。
    2.幾何特征。
    在車輛圖像中,車牌通常是矩形或平行四邊形區域。寬高比在一定范圍內,標準長寬比為3 .14。定位的車牌區域一般在這個比例左右,差別不大。
    3.紋理特征。
    在車輛牌照中,有7個字符規則排列,形成特殊的紋理特征。通過車牌的掃描線,灰度值有規律的跳躍。